Cyclica ใช้ฐานข้อมูล GOSTAR ของ Excelra
- IQ2014 ออฟไลน์
- โพสต์: 5565
- ลงทะเบียนเมื่อ: พฤหัสฯ. 13 มี.ค. 2014 11:18 am
Cyclica ใช้ฐานข้อมูล GOSTAR ของ Excelra
Cyclica ใช้ฐานข้อมูล GOSTAR ของ Excelra เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกด้วย AI & ML สำหรับการวิเคราะห์หาเป้าหมายของยา
Excelra องค์กรข้อมูลและการวิเคราะห์ชั้นนำระดับโลก ประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้ให้ใบอนุญาตใช้ฐานข้อมูล Global Online Structure Activity Relationship Database (GOSTAR) แก่บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพชั้นนำ Cyclica Inc. ซึ่งเป็นเจ้าของแพลตฟอร์มระบบ AI-augmented ที่สามารถออกแบบโมเลกุลของยาจากข้อมูลการใช้ยาหลายขนาน (Polypharmacology) แบบหลายวัตถุประสงค์ได้
GOSTAR เป็นฐานข้อมูลออนไลน์ขนาดใหญ่ที่สุดที่รวบรวมข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างการออกฤทธิ์และโครงสร้างของยา (Structure Activity Relationship) โดบประกอบไปด้วยโมเลกุลขนาดเล็กกว่า 5.5 ล้านโมเลกุล และคุณสมบัติทางเภสัชวิทยา ชีววิทยา และเคมีที่เกี่ยวข้อง ฐานข้อมูลได้รับการดูแลเป็นอย่างดีโดยทีมวิทยาศาสตร์ของเรา ซึ่งคัดลอกและเรียบเรียงชุดข้อมูลจากงานวิจัยการทดสอบการทำงานของโมเลกุลทั้งในหลอดทดลองและในสิ่งมีชีวิต และนำมาทำให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น โดยกิจกรรมต่างๆ ของโมเลกุลขนาดเล็ก ซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูล SAR, เคมีฟิสิกส์, เมตาบอลิก, ADME และพิษวิทยา ได้ถูกเก็บรวบรวมและนำมาจัดวางโครงสร้างเข้าสู่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database) ทำให้ GOSTAR เป็นเครื่องมือที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักวิจัย โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่จะก่อให้เกิดแนวความคิดใหม่ๆ ในการออกแบบและค้นหายา ทั้งในระยะเริ่มต้น ตลอดจนการพัฒนาในระยะต่อๆ ไป
Dr. Raveendra Dayam ผู้อำนวยการฝ่าย Chemistry Services บริษัท Excelra กล่าวว่า "GOSTAR มอบการเข้าถึงข้อมูลปฏิกิริยาเชิงปริมาณจำนวนมากกว่า 28 ล้านรายการซึ่งได้จากการทดลองปฏิกิริยาระหว่างโมเลกุลขนาดเล็กกับพื้นที่เป้าหมายที่สามารถพัฒนาเป็นยาได้ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากปฏิกิริยาเหล่านี้จะเข้ามาช่วยเสริมแนวคิด Polypharmacology เพื่อการค้นหาสูตรผสมยาใหม่ของ Cyclica ให้สมบูรณ์มากยิ่งขึ้นไปอีก GOSTAR คือชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ซึ่งได้รับความไว้วางใจจากบริษัท AI/ML หลายแห่ง และเราตื่นเต้นที่ข้อมูลเหล่านี้จะมาช่วยสนับสนุน Cyclica ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์เชิงทำนาย"
ความกว้างของข้อมูลในฐานข้อมูล GOSTAR จะช่วยขยายขอบเขตการประยุกต์ใช้แบบจำลองต่างๆ ของ Cyclica ดังเช่นที่ Dr. Stephen MacKinnon รองประธานฝ่าย R&D บริษัท Cyclica ได้ระบุว่า "ความร่วมมือกับ GOSTAR จะช่วยเสริมแกร่งข้อมูลการฝึกอบรมการใช้แบบจำลองแพลตฟอร์มต่างๆ ของ Cyclica โดยช่วยให้ Cyclica สามารถทำหมายเหตุประกอบการอธิบายข้อมูลการตรวจคัดกรองโปรตีโอม อันจะเป็นการยกระดับขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ ซึ่งสิ่งนี้จะส่งผลโดยตรงต่อการพัฒนายาที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้นสำหรับผู้ป่วย"
เกี่ยวกับ Cyclica
Cyclica เป็นบริษัทแรกที่เข้าใกล้แนวคิด Polypharmacology โดยการประยุกต์ใช้กระบวนการทางคอมพิวเตอร์วิเคราะห์แบบ structure-based, AI-augmented เพื่อการออกแบบและการค้นหาตัวยาใหม่ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ 'Ligand Design' และ 'Ligand Express' และขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์มของบริษัท ได้แก่ MatchMaker(TM) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการตรวจคัดกรองโปรตีโอมด้วยการเรียนรู้เชิงลึก และ POEM(TM) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning) เพื่อการทำนายคุณสมบัติเชิงโมเลกุล ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cyclicarx.com
เกี่ยวกับ Excelra:
Excelra นำเสนอโซลูชั่นข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยเสริมสร้างศักยภาพในการสร้างสรรค์นวัตกรรมให้กับวงการชีววิทยาศาสตร์ ตั้งแต่การวิจัยไปจนกระทั่งออกสู่ตลาด Excelra Edge มาจากการรวมสินทรัพย์ข้อมูล ความเชี่ยวชาญในสาขาของตนเอง และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าด้วยกันอย่างไร้รอยต่อ เพื่อเร่งผลักดันการค้นคว้าและพัฒนายา ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.excelra.com
สื่อมวลชนติดต่อ :
Dorothy Paul ? Director Marketing
อีเมล: dorothy.paul@excelra.com
โลโก้: https://mma.prnewswire.com/media/692189 ... a_Logo.jpg
Excelra องค์กรข้อมูลและการวิเคราะห์ชั้นนำระดับโลก ประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้ให้ใบอนุญาตใช้ฐานข้อมูล Global Online Structure Activity Relationship Database (GOSTAR) แก่บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพชั้นนำ Cyclica Inc. ซึ่งเป็นเจ้าของแพลตฟอร์มระบบ AI-augmented ที่สามารถออกแบบโมเลกุลของยาจากข้อมูลการใช้ยาหลายขนาน (Polypharmacology) แบบหลายวัตถุประสงค์ได้
GOSTAR เป็นฐานข้อมูลออนไลน์ขนาดใหญ่ที่สุดที่รวบรวมข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างการออกฤทธิ์และโครงสร้างของยา (Structure Activity Relationship) โดบประกอบไปด้วยโมเลกุลขนาดเล็กกว่า 5.5 ล้านโมเลกุล และคุณสมบัติทางเภสัชวิทยา ชีววิทยา และเคมีที่เกี่ยวข้อง ฐานข้อมูลได้รับการดูแลเป็นอย่างดีโดยทีมวิทยาศาสตร์ของเรา ซึ่งคัดลอกและเรียบเรียงชุดข้อมูลจากงานวิจัยการทดสอบการทำงานของโมเลกุลทั้งในหลอดทดลองและในสิ่งมีชีวิต และนำมาทำให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น โดยกิจกรรมต่างๆ ของโมเลกุลขนาดเล็ก ซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูล SAR, เคมีฟิสิกส์, เมตาบอลิก, ADME และพิษวิทยา ได้ถูกเก็บรวบรวมและนำมาจัดวางโครงสร้างเข้าสู่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database) ทำให้ GOSTAR เป็นเครื่องมือที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักวิจัย โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่จะก่อให้เกิดแนวความคิดใหม่ๆ ในการออกแบบและค้นหายา ทั้งในระยะเริ่มต้น ตลอดจนการพัฒนาในระยะต่อๆ ไป
Dr. Raveendra Dayam ผู้อำนวยการฝ่าย Chemistry Services บริษัท Excelra กล่าวว่า "GOSTAR มอบการเข้าถึงข้อมูลปฏิกิริยาเชิงปริมาณจำนวนมากกว่า 28 ล้านรายการซึ่งได้จากการทดลองปฏิกิริยาระหว่างโมเลกุลขนาดเล็กกับพื้นที่เป้าหมายที่สามารถพัฒนาเป็นยาได้ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากปฏิกิริยาเหล่านี้จะเข้ามาช่วยเสริมแนวคิด Polypharmacology เพื่อการค้นหาสูตรผสมยาใหม่ของ Cyclica ให้สมบูรณ์มากยิ่งขึ้นไปอีก GOSTAR คือชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ซึ่งได้รับความไว้วางใจจากบริษัท AI/ML หลายแห่ง และเราตื่นเต้นที่ข้อมูลเหล่านี้จะมาช่วยสนับสนุน Cyclica ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์เชิงทำนาย"
ความกว้างของข้อมูลในฐานข้อมูล GOSTAR จะช่วยขยายขอบเขตการประยุกต์ใช้แบบจำลองต่างๆ ของ Cyclica ดังเช่นที่ Dr. Stephen MacKinnon รองประธานฝ่าย R&D บริษัท Cyclica ได้ระบุว่า "ความร่วมมือกับ GOSTAR จะช่วยเสริมแกร่งข้อมูลการฝึกอบรมการใช้แบบจำลองแพลตฟอร์มต่างๆ ของ Cyclica โดยช่วยให้ Cyclica สามารถทำหมายเหตุประกอบการอธิบายข้อมูลการตรวจคัดกรองโปรตีโอม อันจะเป็นการยกระดับขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ ซึ่งสิ่งนี้จะส่งผลโดยตรงต่อการพัฒนายาที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้นสำหรับผู้ป่วย"
เกี่ยวกับ Cyclica
Cyclica เป็นบริษัทแรกที่เข้าใกล้แนวคิด Polypharmacology โดยการประยุกต์ใช้กระบวนการทางคอมพิวเตอร์วิเคราะห์แบบ structure-based, AI-augmented เพื่อการออกแบบและการค้นหาตัวยาใหม่ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ 'Ligand Design' และ 'Ligand Express' และขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์มของบริษัท ได้แก่ MatchMaker(TM) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการตรวจคัดกรองโปรตีโอมด้วยการเรียนรู้เชิงลึก และ POEM(TM) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning) เพื่อการทำนายคุณสมบัติเชิงโมเลกุล ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cyclicarx.com
เกี่ยวกับ Excelra:
Excelra นำเสนอโซลูชั่นข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยเสริมสร้างศักยภาพในการสร้างสรรค์นวัตกรรมให้กับวงการชีววิทยาศาสตร์ ตั้งแต่การวิจัยไปจนกระทั่งออกสู่ตลาด Excelra Edge มาจากการรวมสินทรัพย์ข้อมูล ความเชี่ยวชาญในสาขาของตนเอง และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าด้วยกันอย่างไร้รอยต่อ เพื่อเร่งผลักดันการค้นคว้าและพัฒนายา ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.excelra.com
สื่อมวลชนติดต่อ :
Dorothy Paul ? Director Marketing
อีเมล: dorothy.paul@excelra.com
โลโก้: https://mma.prnewswire.com/media/692189 ... a_Logo.jpg
Cyclica ใช้ฐานข้อมูล GOSTAR ของ Excelra
Press Release Submission ฝากข่าวประชาสัมพันธ์ฟรี ลงข่าวประชาสัมพันธ์ฟรี ข่าวอบรม สัมนา งานแสดงสินค้า โปรโมชั่น แคมเปญ
Press Release Submission ฝากข่าวประชาสัมพันธ์ฟรี ลงข่าวประชาสัมพันธ์ฟรี ข่าวอบรม สัมนา งานแสดงสินค้า โปรโมชั่น แคมเปญ
- EQ Training จัดกิจกรรม Team Building “BOOST UP & TEAMWORK” ให้กับทีม Proalpha Solutions Thailand (4 views)
- โบลท์ (Bolt) เปิดตัวโครงการ "Bolt Sure" ยกระดับมาตรฐานความปลอดภัย พร้อมสนับสนุนพาร์ทเนอร์ผู้ขับขี่อย่างครบวงจร (6 views)
- 6 องค์ประกอบของ AI Personalization Engine ที่ธุรกิจ E-Commerce ยุคใหม่ต้องมี (4 views)
- ซูเลียน เร่งเครื่องขยายเครือข่าย เปิด "เพชรมหาสมุทร เน็ทเวิร์ค เอเจนซี่ (MGC)" (6 views)
- "สามารถ เอ็ด เท็ค" เปิดโซลูชัน AI และ Digital Learning ครบวงจร ตอบโจทย์องค์กรและการศึกษาแห่งอนาคต ในงาน TCM2026 (8 views)
- ศูนย์บริการโลหิตแห่งชาติ สภากาชาดไทย ชวนเยาวชนค้นหาจุดแข็ง เปลี่ยนพลังของตัวเองเป็นพลังช่วยชีวิต (6 views)
- โฮมโปร x เมกาโฮม ผนึก สมอ. ยกระดับมาตรฐานสินค้าไทย เปลี่ยน "ความมั่นใจ" ให้เป็นมาตรฐานใหม่ทุกการเลือกซื้อ (6 views)
- 6 AI Business Ideas ที่จะเปลี่ยนอนาคตของ E-Commerce (11 views)
ผู้ใช้งานขณะนี้
กำลังดูบอร์ดนี้: ClaudeBot และ บุคคลทั่วไป 1 ท่าน
